AI 그림을 만드는 과정은 마치 집을 짓는 것과 비슷하다. ComfyUI Workflow에서는 각 노드(Node)가 건축의 한 요소라고 생각하면 된다.
이번 글에서는 집을 짓는 과정에 비유해서 ComfyUI Workflow의 기본 구조를 쉽게 설명해보겠다. 이제 ComfyUI의 핵심 개념을 집 짓듯이 하나씩 만들어보자!
📌 1. ComfyUI Workflow란? (집을 짓는 설계도)
집을 지으려면 **설계도(Workflow)**가 필요하다.
✔️ 설계도를 따라 집을 짓듯이, Workflow를 따라 AI 이미지를 생성하는 방식이다.
✔️ 각 노드는 집을 구성하는 벽돌, 재료, 도구와 같다.
✔️ 노드 간 연결이 작업 흐름을 결정하며, 제대로 연결해야 원하는 결과물이 나온다.
즉, ComfyUI Workflow는 집 짓는 과정처럼 차근차근 단계 별로 진행된다.
📌 2. ComfyUI Workflow 기본 구조 집 짓는 과정과 비교
✅ 1) Checkpoint Loader (집 짓기 전에 땅 고르기 & 기본 자재 준비)
✔ 집을 짓기 위해 땅을 고르고, 어떤 스타일의 집을 지을지 결정해야 한다.
✔ AI 이미지 생성에서는 **Stable Diffusion 모델(Checkpoint)**을 선택하는 것이 이 과정과 같다.
✔ 예를 들어, SD 1.5, SDXL, RealisticVision, DreamShaper 같은 모델을 선택할 수 있다.
📌 집 짓는 과정과 비교:
🏡 “이 집을 어떤 재료(SD 모델)로 지을 것인가?” 결정하는 단계
📌 예제 노드: Load Checkpoint
✅ 2) Clip Text Encode (설계도 작성 – 어떤 스타일로 지을지 결정)
✔ 집을 지을 때, **”현대적인 집인가? 전통적인 집인가?”**를 결정해야 한다.
✔ AI 이미지 생성에서는 **텍스트 프롬프트(Positive Prompt, Negative Prompt)**가 설계도 역할을 한다.
📌 집 짓는 과정과 비교:
📝 “이 집을 어떻게 디자인할 것인가?” (예: 모던 스타일, 전통 한옥, 미니멀리즘)
📌 예제 노드: CLIP Text Encode (Positive), CLIP Text Encode (Negative)
✅ 3) VAE Decode (건축 재료 다듬기 – 벽돌, 창문, 문 설치)
✔ 집을 지을 때 벽돌을 쌓고, 창문과 문을 설치하는 과정이 필요하다.
✔ AI 이미지에서는 VAE(Variational Autoencoder)가 데이터를 실제 이미지로 변환하는 과정을 담당한다.
📌 집 짓는 과정과 비교:
🛠 “설계도를 따라 벽돌을 쌓고, 창문과 문을 배치하는 단계”
📌 예제 노드: VAE Decode
✅ 4) Sampler (집을 완성하기 위해 정리하고 마무리하기)
✔ 벽을 세우고 창문을 달았다면, 이제 페인트칠을 하고, 마감재를 붙이고, 집을 정리해야 한다.
✔ AI 이미지 생성에서는 Sampler가 노이즈를 제거하며, 이미지를 깨끗하게 마무리하는 역할을 한다.
📌 집 짓는 과정과 비교:
🎨 “집의 외관을 다듬고, 마감 작업을 하는 단계”
📌 예제 노드: KSampler
✅ 5) Image Output (집 완성 & 입주하기!)
✔ 집이 다 지어졌다면, 이제 입주하고 살기만 하면 된다.
✔ AI 이미지 생성에서는 완성된 이미지를 확인하고 저장하는 단계가 이에 해당한다.
📌 집 짓는 과정과 비교:
🏠 “집 완공! 이제 문 열고 들어가면 끝!”
📌 예제 노드: Save Image
📌 3. ComfyUI Workflow 예제
💡 집을 짓듯이 AI 이미지 생성하기!
📌 기본적인 ComfyUI Workflow 순서:
1️⃣ 모델 불러오기 → (땅을 고르고 기본 자재 준비)
2️⃣ 텍스트 입력 → (설계도 작성, 스타일 결정)
3️⃣ 샘플링 설정 → (건축 마감 작업, 페인트칠)
4️⃣ 이미지 디코딩 → (집 내부 정리, 최종 확인)
5️⃣ 이미지 출력 → (입주 완료! 최종 완성!)
이제 ComfyUI의 Workflow가 완전히 이해되었을 것! 🚀
📌 4. ComfyUI Workflow 활용 팁
✔️ LoRA & ControlNet 추가하기
- LoRA는 맞춤형 인테리어 스타일을 추가하는 것과 같다.
- ControlNet을 사용하면 구체적인 방 구조나 가구 배치를 조절 가능하다.
✔️ 노드 정리하기
- 노드가 많아지면 집 설계도처럼 체계적으로 정리하면 가독성이 높아진다.
✔️ Hi-Res Fix 활용하기
- 고해상도 인테리어 이미지를 만들고 싶다면 Hi-Res Fix를 활용해서 디테일을 더 선명하게 만들 수 있다.
📢 ComfyUI Workflow 이해가 되셨나요?
💡 ComfyUI Workflow 핵심 요약
✔ 집을 짓듯이 AI 이미지 생성 과정도 단계별로 진행된다.
✔ 각 노드는 건축 과정의 한 요소와 같으며, 순서를 정확히 지켜야 한다.
✔ LoRA, ControlNet, Hi-Res Fix를 활용하면 더 세밀한 조정이 가능하다.