2025년 GPT4와 대형 언어 모델 LLM 비교 리포트

2025년 상반기, 대형 언어 모델(LLM) 시장은 여전히 뜨겁다. GPT-4와 Claude 3, Gemini 시리즈 등 강력한 모델들이 여전히 활약 중이지만, 최근 등장한 신규 모델들도 다양한 부문에서 뛰어난 성능을 보여주고 있다.

이번 글에서는 2025년 최신 대형 언어 모델 벤치마크 데이터를 기반으로, 코드 생성, 추론 능력, 지식 정확도, 입력 길이, API 가격, 처리 속도 등 각 항목별로 최고의 성능을 보인 모델을 정리해본다. 🤖📈

1. 코드 생성 능력 – HumanEval 기준 🧑‍💻

코딩 능력을 평가하는 HumanEval 벤치마크에서 가장 뛰어난 성능을 보인 모델은 다음과 같다:

Claude 3.5 Sonnet은 높은 코드 완성도와 정확성을 바탕으로 상위권을 유지하고 있으며, 중국계 모델인 Qwen도 안정적으로 코딩 분야에서 경쟁 중이다.

논리적 사고와 지식 기반 문제 해결 능력을 측정하는 MMLU Pro 테스트에서는 다음 모델이 주목받았다:

DeepSeek-R1은 문제 해결과 추론 능력에서 독보적인 성능을 보여주며 주목받고 있다.

과학 및 전문 지식에 대한 정확도를 측정하는 GPQA 테스트에서는 다음 모델들이 상위권에 올랐다:

특히 o3 모델은 전문적인 지식 기반 질문에 대해 높은 정확도를 기록하며 신뢰할 수 있는 정보 AI로 평가받고 있다.

입력 가능한 최대 토큰 수는 모델의 문맥 유지 능력을 보여주는 중요한 지표이다. 현재 기준으로 가장 긴 입력을 지원하는 모델은 다음과 같다:

Gemini 1.5 Pro는 200만 토큰 이상을 지원해, 초장문 분석과 복잡한 대화 흐름 유지에 매우 유리하다.

LLM API를 사용하는 기업이나 개발자들에게는 운영 비용도 중요한 요소다. 다음은 LLaMA 3.3 70B 기준으로 가장 저렴한 API 가격을 제공하는 플랫폼이다:

특히 Lambda는 **가성비를 중요시하는 개발자**에게 적합하다.

처리 속도도 실시간 응답형 AI 서비스에서는 중요한 기준이다. 다음은 LLaMA 3.3 70B 기준 가장 빠른 처리 속도를 보여주는 플랫폼이다:

Cerebras는 초고속 처리 속도를 바탕으로 **대량 응답 시스템이나 챗봇 서비스**에 적합하다.

2025년 현재, 단일 모델이 모든 분야에서 1등을 차지하는 시대는 지났다. 코딩, 추론, 지식 정확도, 처리 속도, 가격, 입력 길이 등 다양한 기준으로 특화된 모델들이 등장하고 있다.

대형 언어 모델을 선택할 때는 단순히 이름값보다는 **목적에 맞는 특화된 성능을 고려하는 것이 가장 중요하다. Claude는 여전히 전반적인 안정성과 정확도가 뛰어나고, DeepSeek, o3, Gemini 시리즈는 특정 분야에서 압도적인 강점을 보인다.

AI를 도입하려는 개발자, 기업, 연구자라면 이와 같은 벤치마크 데이터를 참고해 자신에게 가장 적합한 LLM을 선택하길 바란다. 🤖📊🚀